Data Scientist banyak dibutuhkan di berbagai Perusahaan IT, Swasta dan Startup
Jutaan pencarian pekerjaan di era Big Data ini dan Data Scientist merupakan pekerjaan yang paling banyak dicari dalam dekade ini. Hampir setiap perusahaan membutuhkan seseorang yang dapat mengolah data dan memberikan insight bagi perusahaan sehingga dapat selangkah lebih maju dari kompetitornya. Sebut saja perusahaan besar seperti Oracle, Apple, Microsoft, Walmart dan masih banyak lagi, membuat posting pencarian karyawan untuk posisi Data Scientist.
Di Indonesia, sudah terdapat perusahaan-perusahaan besar yang bergerak di bidang telekomunikasi, perbankan dan startup yang menjadikan data scientist sebagai posisi yang penting dalam manajemen mereka. Data scientist juga dibutuhkan di berbagai perusahaan IT, perusahaan finance ataupun perusahaan besar seperti google, atau facebook. Pada perusahaan finance, data scientist dibutuhkan untuk decision making, seperti visa, data kredit. Bidang kerja lainnya di FCCG (Fast Counsing Costumer Good), bidang pendidikan, kesehatan, transportasi dan logistik, olahraga, media, dan masih banyak lagi. Sayangnya, di Indonesia, jumlah data scientist masih sedikit dan tidak sebanding dengan kebutuhan tenaga kerjanya. Berikut ini beberapa jenjang karir untuk profesi data scientist:
Data Scientist Entry-Level
Data scientist entry-level adalah pendatang baru di industri ini. Mereka adalah orang-orang yang belum memiliki gambaran lengkap soal apa yang dikerjakan oleh para data scientist, atau setidaknya apa saja yang menjadi tanggung jawabnya. Pekerjaan utama dari seorang data scientist entry-level adalah belajar. Ketika sebuah perusahaan memperkerjakan data scientist pemula, mereka menyadari bahwa orang tersebut memang baru saja lulus, sehingga mereka memberikan pekerjaan yang cocok dan bersifat pembelajaran.
Data Scientist Junior
Deskripsi pekerjaan dari data scientist junior sangat terkait dengan kemampuan bekerja sama dalam tim, memiliki kecintaan terhadap data science dan analisis data, kemampuan membuat sistem yang spesifik (data engineer), mengawasi cara kerja sistem (data analyst), melakukan data mining dan lain sebagainya.
Data Scientist Senior
Data scientist senior juga harus memiliki pengetahuan luas mengenai teknologi visualisasi data. Mereka harus mengetahui semua bahasa query yang digunakan untuk data science. Mereka harus memiliki keahlian statistik yang luar biasa, dan lain sebagainya.