Gramedia Logo
Product image
Product image
Gaya Media

Prosedur-Prosedur Populer Statistik untuk Analisi Data Riset

free shipping logo

Makin Hemat dengan Bebas Biaya Pengiriman Rp0.

Pilih toko Gramedia terdekat dan opsi pengiriman “Ambil di Toko” ketika checkout.

Deskripsi
Sinopsis Buku ini berisi prosedur-prosedur dalam statistik populer yang sering digunakan untuk analisis data dalam riset skripsi yang dilakukan oleh mahasiswa S1. Cakupan prosedur ini memuat mulai dari prosedur untuk uji normalitas data, prosedur untuk menangani berbagai hubungan jenis variabel, seperti variabel terobservasi dan laten; serta data, seperti data berdistribusi normal, tidak berdistribusi normal, data berskala interval maupun berskala ordinal. Selengkapnya buku ini berisi: Bagaimana memulai menulis skripsi. Beberapa prosedur populer dalam statistik dan cara menghitung secara manual: Korelasi Rank Spearman, Korelasi Pearson Product Moment, Regresi Linier Sederhana, Regresi Linier Berganda. Beberapa prosedur populer dalam statistik dan cara menghitung dengan alat bantu perangkat lunak komputasi statistik: Mengidentifikasi Hubungan Antar Variabel Menurut Korelasi Pearson Product Moment, Mengidentifikasi Hubungan Antar Variabel Menurut Korelasi Rank Spearman, Mengidentifikasi Pengaruh Satu Variabel terhadap Satu Variabel Lainnya Dengan Regresi Linier Sederhana, Mengidentifikasi Pengaruh Lebih dari Satu Variabel terhadap Satu Variabel Lainnya Dengan Regresi Linier Berganda. Pentingnya mengidentifikasi distribusi data: uji normalitas dengan kolmogorov-smirnov goodness of fit, menguji normalitas data dengan jarque bera. Pentingnya mendeskripsikan data: distribusi frekuensi dan persentase, tendensi sentral: rata-rata, nilai tengah dan mode, dispersi: standar deviasi dan varian, menghitung simetris data: skewness, ketinggian puncak data: kurtosis. Menangani hubungan antar variabel yang kompleks: mengidentifikasi pengaruh beberapa variabel bebas terhadap beberapa variabel tergantung dengan model linier umum, mengidentifikasi pengaruh lebih dari satu variabel bebas dengan satu variabel tergantung saat terdapat satu variabel perantara dengan analisis jalur, mengidentifikasi pengaruh beberapa variabel bebas terhadap variabel tergantung saat data tidak berdistribusi normal dengan model linier yang digeneralisasi. Menangani kasus khusus: pengaruh satu atau lebih dari satu variabel laten terhadap variabel laten lainnya dengan pemodelan persamaan struktural. Cara menarik sampel dalam SPSS. Prosedur memanfaatkan data base responden untuk pendukung riset. Analisis kluster. Detail Format : Soft cover Jumlah halaman : 362 halaman Tanggal terbit : 16 Juni 2017 Penerbit : Gaya Media Panjang : 22.5 cm Lebar : 15.3 cm Berat : 0.475 kg ISBN : 9786026948724 Bahasa : Indonesia
Detail Buku