Artificial Intelligence (AI) adalah bidang ilmu komputer yang dikhususkan untuk memecahkan masalah kognitif yang umumnya terkait dengan kecerdasan manusia, seperti pembelajaran, pemecahan masalah, dan pengenalan pola. Artificial Intelligence, sering disingkat sebagai "AI", mungkin berkonotasi dengan robotika atau adegan futuristik, Artificial Intelligence (AI) mengungguli robot fiksi ilmiah, ke dalam non-fiksi ilmu komputer canggih modern. Machine learning (ML) adalah bidang penyelidikan yang ditujukan untuk memahami dan membangun metode yang 'belajar', yaitu metode yang memanfaatkan data untuk meningkatkan kinerja pada beberapa rangkaian tugas. Hal ini dilihat sebagai bagian dari kecerdasan buatan. Algoritma pembelajaran mesin membangun model berdasarkan data sampel, yang dikenal sebagai data pelatihan, untuk membuat prediksi atau keputusan tanpa diprogram secara eksplisit untuk melakukannya. Algoritma pembelajaran mesin digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti dalam kedokteran, penyaringan email, pengenalan suara, dan visi komputer, di mana sulit atau tidak mungkin untuk mengembangkan algoritma konvensional untuk melakukan tugas yang diperlukan. Deep learning (juga dikenal sebagai deep structured learning) adalah bagian dari keluarga metode pembelajaran mesin yang lebih luas berdasarkan jaringan saraf tiruan dengan pembelajaran representasi. Belajar dapat diawasi, semi-diawasi atau tanpa pengawasan. Sinopsis Bagi sebagian orang. Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), dan Deep Learning (DL) telah menjadi teknologi disruptif yang mengancam pekerjaan mereka. Namun, bagi sebagian yang lain, semua teknologi itu justru memudahkan dan memurahkan berbagai pekerjaan sehingga mereka bisa lebih banyak menikmati hiburan dan liburan. Buku ini memberikan gambaran holistik, namun simpel, mengenai ide dasar, capaian, peluang, tantangan, dan masa depan EML. Penjelasan logis dan diskusi dikemas secara ringkas mulai dari konsep dasar yang paling simpel, lalu secara perlahan bergerak hingga gagasan yang relatif kompleks. Setiap model EML dibahas dari ide dasar, motivasi, visualisasi, formulasi matematis, hingga aplikasi yang telah dicapai. Judul : Evolutionary Machine Learning Rating : Umum Cerita & Ilustrasi : DR. Suyanto, S.T., M. SC. DKK Tebal : 496 halaman Berat : 0.525 kg Format : Soft Cover Tanggal Terbit : 11 Des 2020 Dimensi : 15.8 x 24 cm ISBN : 9786237131380