Kebutuhan akan eksplorasi dan analisis data semakin meningkat beberapa tahun terakhir. Metode eksplorasi dan analisis data juga mulai bergeser ke arah penggunaan data mining dan beberapa algoritma machine learning. Hal ini mendorong perubahan kurikulum dan materi yang harus disampaikan dan dikuasai mahasiswa khususnya mahasiswa jurusan Statistik. Buku Data Mining Dengan R: Konsep Serta Implementasi karya Setia Pramana, Budi Yuniarto, Siti Mariyah, Ibnu Santoso, dan Rani Nooraeni ini direkomendasikan baik kepada mahasiswa maupun para pengajar karena buku ini tak hanya memberikan teori, namun juga mengajarkan bagaimana mengaplikasikan teori tersebut dalam contoh-contoh praktis yang mudah dipahami pembaca. Buku terbitan In Media tahun 2018 ini juga memberikan keberagaman aplikasi dari data mining dengan tipe data yang berbeda-beda yang dapat diaplikasikan dengan software R. R merupakan salah satu alat pengolahan data yang sangat ampuh. Penulis menyajikan data mining dengan pendekatan yang praktis menggunakan aplikasi R sehingga pembaca lebih mudah mengaplikasikannya. Daftar Isi Bab 1 Pengantar Data Mining Bab 2 Eksplorasi dan Visualisasi Data Bab 3 Regresi Linear dan Logistik Bab 4 Neural Network Bab 5 Analisis Komponen Utama Bab 6 Analisis Faktor Bab 7 Multivariate ANOVA Bab 8 Supervised Learning Bab 9 Unsupervised Learning Bab 10 Text Mining Bab 11 Analisis Sentimen Bab 12 Data Mining dalam Bioinformatika