"Belajar Mudah Data Mining untuk Pemula" adalah panduan komprehensif untuk Anda yang ingin memasuki dunia data mining, tetapi merasa terintimidasi oleh terminologi teknis dan konsep-konsep yang kompleks. Penulis menggunakan bahasa yang jelas, mudah dipahami, dan langsung ke pokok bahasan, menjadikan buku ini sebagai akses yang mudah bagi pemula di bidang ini. Dengan melibatkan pembaca dalam praktik langsung, buku ini menyajikan contoh-contoh program yang dijelaskan dengan sangat rinci, menggunakan software Orange Data Mining dan Python. Setiap baris kode dianalisis dan dibahas, sehingga pembaca tidak hanya belajar 'apa' untuk dilakukan, tetapi juga 'mengapa' dan 'bagaimana'. Dengan pendekatan ini, penulis berharap untuk membangun pemahaman yang kokoh dan memberikan pembaca keterampilan yang mereka butuhkan untuk meraih kesuksesan dalam data mining. Jadi, jika Anda mencari panduan yang ramah pemula namun mendalam dalam data mining, "Data Mining untuk Pemula" adalah buku yang tepat untuk Anda. Saat ini kita hidup di dunia yang sudah tidak dapat terpisah dari teknologi dan otomatisasi. Kemunculan cyber system membuat kita "terpaksa" hidup bersama dengan mesin, dan berurusan dengan banyak sekali data dari berbagai sumber. Tren yang ada saat ini menunjukkan bahwa siapa yang menguasai data, itu lah yang berkuasa. Mengapa? Karena data, apabila dikelola dengan baik, dapat memberi kita informasi-informasi yang penting. Oleh karena itu, konsep data mining saat ini menjadi salah satu hal yang penting untuk dipelajari. Buku yang berjudul "Belajar Mudah Data Mining Untuk Pemula" ini adalah buku yang sangat luar biasa. Ditulis dengan bahasa yang ringan sehingga mudah dipahami oleh semua kalangan yang tertarik untuk mempelajari Data Mining. Meski bahasanya ringan, dari sisi substansi, buku ini mengulas lengkap mengenai Data Mining, yaitu: (1) Pengenalan Data Mining, (2) beberapa perangkat lunak yang memudahkan implementasi Data Mining dalam berbagai kasus, (3) Exploratory Data Analysis (EDA), (4) Permasalahan Klasifikasi, dan (5) Permasalahan Clustering. Buku ini juga menyediakan contoh-contoh kasus pada permasalahan klasifikasi maupun permasalahan clustering dengan bahasa pemrograman python. Saya yakin buku ini dapat menjadi salah satu acuan bagi para pembelajar di tanah air untuk lebih mengenal apa itu Data Mining dan bagaimana penerapannya dalam berbagai kasus. Tahun Terbit : Cetakan Pertama, September 2023